Landwirtschaftliche Kontrolle im SWIR

Auch in der modernen Landwirtschaft haben NIR-SWIR-Wellenlängen an Bedeutung gewonnen, da sie wesentliche Merkmale von Nutzpflanzen, Böden und Umwelt erfassen. Diese Wellenlängen liefern zahlreiche Informationen über den Chlorophyll- und Feuchtigkeitsgehalt, Bodenmineralien und Proteine. So ist Wasser beispielsweise im Wellenlängenbereich von 1390-1450 stark absorbierend, wodurch feuchte Teile von Agrarprodukten dunkler erscheinen als die umliegenden Bereiche, wie durch die sichtbaren und SWIR-Bilder des Apfels dargestellt. In der Präzisionslandwirtschaft kommen Diodenarray-Spektrometer auf Traktoren, Multi- und Hyperspektralkameras auf Drohnen und Überflügen und Bandfilterbildsensoren auf Satelliten zum Einsatz. Dies sind Beispiele für die Fernerkennung und das Ground Truthing zur Überwachung der Pflanzengesundheit und des Pflanzenertrags. Wie auf der PIRT-Anwendungsseite für die Sortierung/Schadstoffdetektion im SWIR angeführt, wird die NIR-SWIR-Kontrolle auch verwendet, um Steine und Verpackungsverunreinigungen aus geernteten Agrarprodukten zu entfernen, für das robotergestützte Trimmen von Futter und zur Beurteilung der Qualität von Eingaben in die Lebensmittelverarbeitungsanlage.

Zum Einstieg in landwirtschaftliche Anwendungen ist die MVCam von Princeton Infrared Technologies (PIRT) bestens geeignet. Die MVCam ist eine Kompaktkamera mit flexiblen Bildraten und Fensterung. Mit ihr können Sie landwirtschaftliche Erzeugnisse untersuchen, indem Sie zuerst ein Objektivsystem für die von der Anwendung vorgegebene Bildgebungsgeometrie auswählen. Im Anschluss kaufen Sie einen Satz Bandpassfilter, die mit dem Objektiv kompatibel und für die wichtigsten Merkmale von Interesse selektiv sind, z. B. einen 1440-nm-Bandpass mit bis zu 100 nm (+/-50 nm), der der starken Absorption von Wassermolekülen entspricht. Vergleichen Sie mit und ohne den Filter aufgenommene Bilder, um die Wirkung des Wassergehalts im Material zu bestimmen.
Oder sprechen Sie mit unseren Anwendungstechnikern und senden Sie Proben von zu untersuchenden Materialien an das SWIR-Prüflabor von PIRT. Erforschen Sie zusammen mit dem Labor Wege, um einen strukturierten Filter in das Array für hyperspektrale Bildgebung zu integrieren. Dann können Sie es in Erwägung ziehen, Ihre Feldsystemkamera mit dem 2D-Array des Unternehmens, dem PIRT1280A1-12, auszustatten.