Applications industrielles

Les bandes de longueur d’onde Infrarouge proche et Infrarouge à ondes courtes (NIR et SWIR) sont des outils intéressants pour le contrôle qualité moderne des processus industriels : surveillance des produits entrants, détection des défauts et tri des bons et mauvais produits. Les exemples sont nombreux ; cela va du tri des pommes abîmées parmi les belles pommes à la séparation des graviers dans les céréales. Cela inclut également la surveillance des niveaux d’humidité dans les récoltes ou les aliments transformés, ou celle de l’uniformité de l’humidité dans la production de papier et de textiles. L’apparence sombre de l’eau dans les images SWIR en raison de l’absorption chimique permet de surveiller facilement les niveaux de remplissage de liquide dans les bouteilles de détergents et de produits pharmaceutiques opaques, ou de répérer que le mauvais produit chimique a été utilisé dans des médicaments. Des économies sont réalisées quotidiennement dans les usines de fabrication en rejetant les lingots de silicium présentant des vides ou dépôts de carbone, en vérifiant l’alignement des couches de motifs dans les circuits intégrés (IC) et les systèmes micro-électromécaniques (MEMS). Les aciéries et usines de moulage à chaud de bouteilles utilisent les longueurs d’onde SWIR pour surveiller leurs opérations de fabrication, contrôler la qualité et optimiser la production.
L'imagerie NIR-SWIR ressemble à l’imagerie par caméra visible dans l’enregistrement de la distribution de la lumière réfléchie, ce qui permet aux opérateurs de comprendre facilement leurs images par rapport à celles des caméras infrarouges à ondes moyennes ou longues (MWIR et LWIR). Mais, l’imagerie NIR-SWIR peut voir sous la couche de surface des peintures et films qui sont opaques pour les caméras visibles et l'œil humain. Elle peut également voir à travers les verres et plastiques qui bloquent les caméras MWIR et LWIR. Les caméras NIR-SWIR présentent également des avantages en termes de taille, de poids, de puissance et de coût par rapport aux ondes moyennes (MW) et aux ondes longues (LW) (SWaP+C faible). Pour l’imagerie chimique et hyperspectrale, les caméras InGaAs NIR-SWIR sont même avantageuses en termes de sensibilité QE, de linéarité, de plage dynamique et de fiabilité par rapport aux capteurs à boîtes quantiques colloïdales et présentent les mêmes avantages que les caméras MW et LW avec des coûts de durée de vie réduits.
Pour vos applications, pensez à la SciCam1280 de Princeton Infrared Technologies (PIRT). Il s’agit d’un outil d’imagerie 2D conçu pour la recherche avec capacité de refroidissement intégrée pour prendre des images des niveaux de lumière les plus faibles, mais avec une plage dynamique intéressante et une grande linéarité sur cette même plage. La PIRT MVCam est une caméra compacte pour une utilisation dans les espaces restreints, qui offre des fréquences d’images rapides ainsi qu’une plage dynamique et linéarité. Les deux caméras mégapixels offrent des images haute définition avec un grand champ de vision (FoV) et une résolution de 12 m. Pour l’imagerie des processus continus ou pour la numérisation haute définition, il convient d’utiliser la caméra linéaire 1D LineCam12 de PIRT. Elle est facile à synchroniser avec le moteur de scanner ou la platine de microscope pour un contrôle précis des dimensions de l’image.