Imágenes térmicas en SWIR

Todos los objetos emiten luz en el rango infrarrojo. Cuanto más caliente es el objeto, más luz se emite y la longitud de onda de la intensidad máxima se mueve a longitudes de onda cada vez más cortas. Esto se demuestra observando las curvas del cuerpo negro para varias temperaturas, como se puede ver en este artículo: Radiación del cuerpo negro (sun.org)
Los infrarrojos de onda corta (SWIR) se utilizan en muchas aplicaciones para capturar imágenes de objetos a más de 100 °C (más de 373 °K o 212 °F). Por encima de estas temperaturas, los objetos liberan suficientes emisiones térmicas para su detección, a pesar de la iluminación ambiental en el campo de visión (FOV) de la cámara. Aunque las cámaras de infrarrojos de onda larga (LWIR) o de onda media (MWIR) se utilizan normalmente para obtener imágenes térmicas, no pueden ver a través del cristal, el cuarzo o los plásticos utilizados como barreras de seguridad. Además, deben utilizar materiales exóticos como el silicio o el germanio para las lentes, lo que limita su utilidad para supervisar los procesos industriales. Por otro lado, las cámaras NIR-SWIR se utilizan para supervisar los hornos de recuperación de productos químicos, donde las ópticas de relé de cuarzo transmiten la imagen a través de paredes de un metro de grosor. La supervisión remota del punto final del procesamiento del acero es un medio más rentable para detectar cuándo la escoria ha empezado a salir del cubo de mineral fundido, ya que la emisividad de la escoria es mucho más brillante que la del hierro. Además, las imágenes SWIR ""ven"" los defectos del interior de las botellas huecas que salen del molde, mientras que las imágenes MWIR y LWIR solo ""ven"" la temperatura exterior de las botellas. Una cámara visible tampoco ""ve"" el defecto porque las temperaturas del cristal son demasiado bajas para emitir luz visible del fallo.
La tecnología SWIR también ""ve"" la luz ambiental reflejada, así como la luz emitida térmicamente por el objeto, lo que permite diferenciar más fácilmente los objetos. En este caso, se pueden ver los cables eléctricos del soldador, además de la luz de 1,3 μm en la esfera integradora de la izquierda de la imagen.
Para las aplicaciones de visión artificial, como el revestimiento de metales, la supervisión de hornos o la inspección de botellas, utilice la cámara 2D de Princeton Infrared Technologies (PIRT), la MVCam. Tienen la velocidad de adquisición, la curva de respuesta de sensibilidad suave y la sensibilidad necesarias para realizar correctamente su trabajo.
Si se necesitan obtener imágenes de objetos a menos de 100 °C a través de ventanas o lentes de cristal, la SciCam12 con refrigeración profunda puede ser la solución. Al enfriar la matriz de detección por debajo de la temperatura ambiente, su sensibilidad aumenta considerablemente. Sin embargo, para mejorar la especificidad de las características térmicas del objeto de inspección, puede ser útil obtener imágenes a través de un filtro de paso largo de 1 m de longitud de onda para reducir los reflejos visibles.
Asegúrese de ponerse en contacto con el laboratorio de pruebas SWIR de PIRT para analizar en profundidad la aplicación y determinar la mejor solución de obtención de imágenes.